Itinuro sa Akin Isang Class Science Class Paano Ako Magagawa ng Harvard

Kumuha ng Larawan kasama ang Preceptor kasama ang mga Mag-aaral na Nagtapos sa Klase

Sa tuktok ng klase ng agham ng data na nabanggit ko sa nakaraang pagpasok, nakilahok ako sa isa pang kurso na nauugnay sa agham ng data sa 2019 Fall.

Ang code ng kurso ay GOV1005, at ang pangalan ng klase ay tinawag na "Data." Inaalok ito sa loob ng Kagawaran ng Pamahalaan sa Harvard. Ang klase na ito ay nasa ilalim ng aking radar, ngunit ang aking kamag-aral na MDE, na dating nagtatrabaho sa Facebook, inirerekumenda ang klase na ito. Matapos dumalo sa unang lektura, agad akong nag-intriga at nagpasya na ituloy ang klase na ito.

Disenyo ng Klase

Maaaring tanungin ng isa kung paano dumating ang Kagawaran ng Pamahalaan na nag-aalok ng isang klase na may kaugnayan sa agham ng data. Gayunpaman, ang klase na ito ay mahalaga sa kamalayan na inihahanda nito ang mga mag-aaral ng mga kasanayan upang masusing maunawaan ang marami sa mga isyung pampulitika sa buong mundo. Samakatuwid, ang kurso ay idinisenyo upang maging hands-on.

Sa sinabi nito, ang klase na ito ay lubos na naiiba sa APCOMP209A, na isinulat ko sa nakaraang entry. Sa APCOMP209A, ang pangunahing ginagamit na wika ay python, at sa GOV1005, ginagamit namin ang R. Maraming mga okasyon sa semestre na nakuha ko silang dalawa, at hindi na kailangang sabihin, nabigo ako sa problemang ito.

Sa APCOMP209A, halos lahat ng oras ng klase ay mga lektura. Gayunpaman, sa GOV1005, ang karamihan sa oras ng klase ay ginamit para sa mga in-class na ehersisyo. Lahat kami ay nagta-type at tumingin sa aming mga laptop. Hinihiling ng APCOMP209A ang mga mag-aaral na malaman ang mga istatistika at programming, ngunit ang GOV1005 ay humiling ng wala at nagtayo ng mga kinakailangang kasanayan mula sa ground-up sa buong kurso.

Mas mahirap kaysa sa Akala ko

Sa simula ng klase, ang Preceptor (na kung paano tinalakay siya ng mga mag-aaral sa klase) ay binanggit ang pagtatrabaho sa R ​​araw-araw. Ang inakala kong ibig niyang sabihin ay magsusumikap tayo na parang susulat sa R ​​araw-araw. Ako ay nagkamali. Sinabi niya tungkol sa pagsulat ng R araw-araw sa isang literal na kahulugan, at ganoon din ang ginawa namin.

Nakasunod ako sa Ilang Code bawat araw!

Yamang ang karamihan sa mga mag-aaral ay hindi pamilyar sa R, inutusan kami ng Preceptor na magtrabaho sa datacamp upang malaman ang tungkol sa R. Ang araling-bahay ay idinisenyo upang ang bawat mag-aaral ay gumugol ng halos 1 oras bawat araw kasama si R. Dagdag pa mayroon kaming mga tinatawag na pset (araling-bahay). na hinihiling sa amin na ilapat ang mga kasanayang R na natutunan namin.

Matapos ang isang Magandang Buwan ako ay may kakayahang Makagawa ng Mga Visual na Madaling

Sa isa pang kurso ng agham ng data na nakatala para sa parehong semestre, ang klase na ito ay mapaghamong. Sa paanuman ay pinamamahalaan kong makadaan. Dahil sa kakayahang umangkop ng R at ang natatanging coding syntax, marami akong napiling R. Ang R Studio ang pinakamahusay.

Para sa aking pangwakas na proyekto, nakolekta ko ang data mula sa US Census Bureau at nakabuo ng isang website na may mga visualization ng mga creatives sa Estados Unidos.

Ang Aking Pangwakas na Website Website

Ang Preceptor

Higit sa klase mismo, nais kong sabihin na ang propesor lamang ay mahusay. David Kane ang pangalan ng propesor. Gayunpaman, inutusan niya ang mga mag-aaral na tawagan siya bilang Preceptor, kaya't tinawag namin siya.

Si Preceptor ay isang mahusay na tagapagturo. Mayroong higit sa 80 mga mag-aaral na nakarehistro para sa klase, ngunit naalala niya ang lahat ng pangalan ng mga mag-aaral. Sa maraming beses, magdadala din siya ng mga gawang bahay na meryenda na ginawa ng kanyang asawa, na isang magandang dahilan upang kunin ang klase na ito. Lahat sila ay maligayang ginawa, at masarap. Itutulak ko ang ibang mga mag-aaral upang makakuha ng isa pang kagat.

Hindi Mapapaniwalang Kalidad ng Mga lutong bahay

Habang ang maraming mag-aaral na nagtapos na nakarehistro para sa klase na ito, ang mga mag-aaral na undergraduate ay binubuo ng higit sa kalahati ng populasyon ng klase. Ang lahat ng mga ito ay nagsisikap na gawin ang kanilang mga unang hakbang sa mundo ng agham ng data.

Gayunpaman, ang pagiging bata ay may pagkabalisa, tulad ng kung paano ako nakaramdam ng kawalan ng katiyakan sa aking mga taon bilang isang undergraduate. Lalo na kung ikaw ay nasa ibang kapaligiran, malayo sa iyong mga magulang, ang mga papasok na mag-aaral sa Harvard ay maaaring hindi maganda sa paghingi ng tulong sa iba.

Gayunpaman, ang isang klase na tulad nito ay maaaring maging isang lugar para sa kanila. Sa bawat klase, inutusan kami ng Preceptor na magpares sa isang tao, at nagtatrabaho kami sa coding. Kailangan naming magkaroon ng ibang kasosyo sa bawat klase. Dahil sa hindi sapat na ito, ang mga mag-aaral ay madalas na malamig na tinawag sa panahon ng klase, at kailangan nilang ipakilala ang mga pangalan ng mga mag-aaral sa kanilang paligid.

Paggamit ng kanyang Homemade Cold-call Function sa R

Sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mga mag-aaral na dumaan sa lahat ng ito, napilitang kumonekta ang mga mag-aaral sa ibang mga mag-aaral. Madalas na banggitin ni preceptor na wala kami sa Harvard upang mag-aral kundi pati sa network. Sa katunayan, sa oras na natapos namin ang semestre, mayroong "pagkakaisa" na bumubuo sa klase. Sa palagay ko ito ay isang kamangha-manghang pedagogy.

"Nagagawa mong Maling Harvard"

Isang araw, inutusan kami ng Preceptor tungkol sa di malilimutang gawain na ito.

"Buksan ang iyong mga laptop at i-access ang online na website ng aluminyo Harvard."

Ginawa ko ang sinabi sa akin. Hiniling sa amin ng Preceptor na maghanap para sa anumang alumniyang Harvard na maaari mong isipin. May isang pigura na sumagi sa aking isipan, kaya hinanap ko ang kanyang pangalan sa direktoryo ng alumni Harvard. May isang hit. Naghahanap nang mabuti, nahanap ko ang kanyang contact address. Talaga? Ano ang website na ito ...? Sinubukan ko ring maghanap sa website na ito kasama ang iba pang sikat na Japanese Harvard alumni, at maraming mga hit.

Sa pagiging medyo nagulat, ang Preceptor ay nagpatuloy:

"Sa halip na maghanap ng mga sikat na alumni, subukang maghanap sa mga term na interesado ka."

Bilang isang mabuting mag-aaral, ginawa ko ang itinuro sa akin, at nakakuha ako ng isang resulta na nagpapakita ng lahat ng mga alumni na nagtatrabaho sa larangan na iyon. Naintriga ako na makita ang maraming tao na may parehong interes. Pagkatapos, nagpatuloy ang Preceptor at sinabi ang sumusunod:

"Magpadala ng isang email sa taong iyon, ngayon."

Ano? Talaga? Hindi ko alam ang taong ito!

Ang lahat ng mga mag-aaral ay nagsimulang magtanong nang mga frantically.

"Oo, ngayon, narito na. Idagdag ang email address ng iyong TA sa BCC. Ito ay graded. "

Nagulat ako.

Sa susunod na pagpupulong ng klase, tinanong ng Preceptor kung may nakakuha ng anumang tugon.

"Mayroon akong tugon!"
"Tatawagan ko ang taong ito upang makapanayam tungkol sa kanyang trabaho!"
"Ito ay maaaring humantong sa isang potensyal na pagkakataon sa internship!"

(Wala akong nakuhang sagot sa paraan ...)

Maaari mong makita ang kaguluhan sa mga mata ng mga mag-aaral.

Sa pagtingin sa mga mag-aaral, ang Preceptor ay nagsabi ng ganito:

Bakit ka ba nandito sa Harvard matapos na gumastos ng maraming pera sa matrikula? Oo, tungkol sa pag-aaral, ngunit kailangan mo ring magamit ang mga mapagkukunan na inalok ng institusyong ito. Ang pagsamantala sa alumni ay isang bagay. Sa kabaligtaran, kung may darating na naghahanap para sa iyong tulong sa madaling panahon, maging isang kusang nagbibigay ng kamay.

"Kung hindi, ginagawa mong mali ang Harvard!"

Akala ko tama ang Preceptor. Bilang isang internasyonal na mag-aaral sa Harvard, malamang na mahuli ako sa mga pag-aaral, na ang aking prayoridad. Gayunpaman, kapansin-pansin din na kailangan kong mamuhunan sa pagbuo ng isang asset na hindi talaga kaalaman.

Paano Nakatira ang Data Science sa Real World

Ibabalik ko ang pokus sa agham ng data ngayon. Sa panahon ng semestre, maraming mga pagkakataon kung saan aanyayahan ng Preceptor ang mga panauhin na nagtatrabaho sa larangan ng agham ng data.

Kapag naisip ng isa ang tungkol sa agham ng data, lalo na para sa akin, naisip kong iniugnay lamang ito sa mga taong nagtatrabaho sa Facebook, Google, at Amazon. Ang serye ng mga pag-uusap sa loob ng klase ay tinanggal ang aking mga pagpapalagay sa tamang paraan.

Ang aktwal na mga taong nakikipag-usap ay isang taong nagtatrabaho sa seksyon ng data ng Boston City. Ang isa pang tao ay mula sa data division ng NBA. Nagtatrabaho sila sa mga lugar na may pang-araw-araw na koneksyon sa mga ordinaryong tao.

Naisip ko na ang pagpili ng inanyayahang mga lektor ay kamangha-manghang Ang pakikinig sa lahat ng mga talumpati ay naging malinaw sa akin na maunawaan kung ano ang ibig sabihin ng pag-agaw sa kapangyarihan ng data sa totoong mundo. Sa pamamagitan ng mga halimbawa at pag-aaral ng kaso, ipinakita kung paano ang crystallize ng data sa katalinuhan. Ginawa kong malakas ang pakiramdam na ang agham ng data ay hindi lamang para sa isang limitadong grupo ng mga tao, ngunit sa halip ay dapat magamit para sa maraming tao.

Mahaba at maikli ang naramdaman ng semestre, ngunit tulad ng aking iba pang klase ng agham ng data, ang klase na ito ay nakinabang sa akin ng napakalaking dami ng kaalaman. Nagpapasalamat ako na nakibahagi sa klase na ito.